【資料圖】

來源：環(huán)球網(wǎng)

據(jù)國家數(shù)據(jù)局統(tǒng)計(jì)，我國日均詞元調(diào)用量從2024年初的1000億躍升至2026年3月的140萬億，兩年間增長逾千倍。這一變化折射出大模型應(yīng)用加快落地，也對(duì)算力供給能力和使用效率提出更高要求。在“雙碳”戰(zhàn)略背景下，算力產(chǎn)業(yè)正從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向效能競爭，單純依靠堆疊硬件的粗放模式已難以為繼，推動(dòng)計(jì)算范式從稠密計(jì)算向稀疏計(jì)算演進(jìn)成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)。

作為提高算力利用率的重要路徑，稀疏技術(shù)正由傳統(tǒng)權(quán)重稀疏向全棧稀疏計(jì)算演進(jìn)，稀疏架構(gòu)正逐步成為提升大模型基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行效率的關(guān)鍵能力。需要指出的是，稀疏計(jì)算在算力規(guī)模、性能表現(xiàn)、模型參數(shù)支持等核心維度上，與GPU計(jì)算卡并無差異，甚至在能效比、推理成本等關(guān)鍵指標(biāo)上更具優(yōu)勢(shì)。然而，當(dāng)前AI算力市場以GPU為絕對(duì)主流，業(yè)界對(duì)稀疏計(jì)算這一創(chuàng)新技術(shù)路徑的認(rèn)知度仍顯不足，導(dǎo)致上下游生態(tài)建設(shè)滯后、行業(yè)應(yīng)用示范案例有限，制約了稀疏技術(shù)的規(guī)模化推廣。在此背景下，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同成為破局關(guān)鍵。

近日，由墨芯人工智能發(fā)起的“墨芯稀疏計(jì)算產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟”正式成立。該聯(lián)盟將聚焦前沿技術(shù)預(yù)研、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新、評(píng)測與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)及研究成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)稀疏計(jì)算全鏈路底層技術(shù)的系統(tǒng)性攻關(guān)與產(chǎn)業(yè)化落地，助力構(gòu)建高效、可持續(xù)的國產(chǎn)AI算力體系，為下一代AI計(jì)算新范式的確立提供實(shí)踐支撐。

墨芯稀疏計(jì)算產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟主任史金原表示，聯(lián)盟將墨芯在稀疏計(jì)算領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，攻克算法、編譯、系統(tǒng)層面的核心難題，推動(dòng)稀疏計(jì)算實(shí)現(xiàn)從理論研究到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的跨越，同時(shí)持續(xù)完善稀疏計(jì)算的理論與工程體系，建立行業(yè)評(píng)測標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，推動(dòng)技術(shù)從“可用”走向“好用”、“廣用”，為AI應(yīng)用規(guī)模化落地提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

目前，聯(lián)盟已匯聚清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、西安交通大學(xué)、南開大學(xué)等知名高校，廣東省半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)等權(quán)威機(jī)構(gòu)，以及華大集團(tuán)、中國移動(dòng)、上海儀電、芯原股份、翱捷科技等頭部產(chǎn)業(yè)伙伴，共同推動(dòng)稀疏計(jì)算生態(tài)建設(shè)。

復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室教授張奇指出，半結(jié)構(gòu)化稀疏是突破深度學(xué)習(xí)計(jì)算瓶頸的重要路徑之一，從算法稀疏到硬件稀疏的協(xié)同優(yōu)化，需要產(chǎn)學(xué)研的深度融合。墨芯在稀疏計(jì)算架構(gòu)上的工程實(shí)踐與產(chǎn)業(yè)洞察，為學(xué)術(shù)界提供了寶貴的驗(yàn)證平臺(tái)。

華大集團(tuán)首席研究員徐訊認(rèn)為，墨芯稀疏計(jì)算技術(shù)為AI時(shí)代的生物信息計(jì)算提供了前瞻思路，期待稀疏計(jì)算產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟在基因智能解析、多組學(xué)大模型等方向。

據(jù)了解，圍繞稀疏算法優(yōu)化、軟硬協(xié)同適配等方向，聯(lián)盟已與清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校啟動(dòng)多項(xiàng)聯(lián)合課題研究，相關(guān)階段性成果將陸續(xù)發(fā)布。

業(yè)內(nèi)專家指出，在算力需求持續(xù)攀升與能效約束趨緊的雙重背景下，稀疏計(jì)算作為提升AI基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行效率的關(guān)鍵技術(shù)路徑，其產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程將直接影響人工智能算力體系的可持續(xù)發(fā)展能力。產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟的成立，為打通從理論創(chuàng)新到工程落地的轉(zhuǎn)化通道提供了平臺(tái)支撐，也為算力產(chǎn)業(yè)從“規(guī)模擴(kuò)張”向“效能驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型提供了新的協(xié)作范式，對(duì)推動(dòng)國產(chǎn)AI算力高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建下一代計(jì)算范式具有重要戰(zhàn)略意義。

標(biāo)簽： 算力 稀疏計(jì)算 產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)